Beratung: 0331 968 09 102
Weiterbildung KI und Data-Analyst
Dauer: 5 Monate | Einstieg: nach Vereinbarung, da der Kurs regelmäßig startet.
förderfähig
Mit Bildungsgutschein von der Agentur für Arbeit bzw. Jobcenter. Wir unterstützen Dich bei der Beantragung des Bildungsgutscheins.
Mit Dozenten aus der Praxis
Lerne täglich mit Dozenten aus der Praxis. Jeden Tag vermitteln die Dozenten neues Wissen und beantworten Deine Fragen.
100% online
Du lernst ortsunabhängig remote in einem virtuellen Klassenzimmer in einer Gruppe mit max. 15 – 20 Teilnehmenden.
Zertifizierungen
Es besteht die Möglichkeit externe Zertifikate zusätzlich zu erwerben, wie z.B. AWS, Google usw.
Weiterbildung KI und Data-Analyst – 5 Monate und 20 Projekttage
Starte mit der Karriere in der IT-Branche mit der Weiterbildung KI und Data-Analyst
Modul 1: Cloud Deployment mit AWS
In diesem Modul lernst du, wie moderne Daten- und Analyseprojekte in der Cloud bereitgestellt werden – mit Fokus auf AWS. Du verstehst, wie Cloud-Architekturen aufgebaut sind, welche Rollen Infrastruktur, Sicherheit und Skalierung spielen und wie du Datenlösungen so konzipierst, dass sie stabil und wirtschaftlich laufen.
Ein Schwerpunkt liegt auf Serverless-Ansätzen und skalierbaren Deployments: Du lernst, wie sich Workflows und Datenservices flexibel bereitstellen lassen und wie Cloud-Setups typische Anforderungen aus AWS Data Analytics unterstützen – etwa Performance, Verfügbarkeit und automatisierte Prozesse. So baust du ein solides Fundament für datengetriebene Projekte in Unternehmen.
Dein Outcome (praxisnah):
Cloud-Grundlagen & AWS-Logik für Datenprojekte verstehen
Serverless-Konzepte einordnen und für skalierbare Lösungen nutzen
Basiswissen für Cloud-basierte Datenpipelines und Analytics-Projekte aufbauen
Modul 2: Big-Data Analyst Experte
Dieses Modul fokussiert sich auf die Arbeit mit großen Datenmengen (Big Data) und deren geschäftsrelevante Auswertung. Du lernst, wie Daten in Unternehmen entstehen, welche Herausforderungen bei Volumen, Geschwindigkeit und Datenqualität auftreten – und wie du daraus strukturierte, analysierbare Datensätze machst.
Du entwickelst ein Verständnis dafür, wie Big Data Analytics in der Praxis eingesetzt wird: von der Datenstrukturierung über die Analyse bis zur Interpretation. Ziel ist, dass du Daten nicht nur „auswertest“, sondern Erkenntnisse (Insights) so ableitest, dass sie strategische Entscheidungen unterstützen – z. B. in Marketing, Vertrieb, Controlling oder Produktentwicklung.
Dein Outcome (praxisnah):
Big-Data-Denke: Daten strukturieren, priorisieren, auswerten
Muster, Trends und Zusammenhänge in großen Datensätzen erkennen
Business-Relevanz herstellen: Insights für Entscheidungen ableiten
Modul 3: KI-Programmierung & Automatisierung
In diesem Modul bekommst du einen praxisnahen Einstieg in Künstliche Intelligenz und lernst, wie KI in datengetriebenen Prozessen sinnvoll eingesetzt wird. Du verstehst grundlegende Konzepte, Einsatzfelder und Grenzen von KI – und wie du mit KI-gestützten Methoden Prozesse smarter, schneller und konsistenter machst.
Der Fokus liegt auf Automatisierung: Du lernst, wie du datenbasierte Abläufe intelligent steuerst, wiederkehrende Aufgaben reduzierst und KI-Tools so einsetzt, dass echte Effizienz entsteht. Damit bildet dieses Modul ein zentrales Element deines KI Datenanalyse Kurses, weil du KI nicht nur „kennenlernst“, sondern in den Kontext realer Business-Anwendungen setzt.
Dein Outcome (praxisnah):
KI-Grundlagen verstehen und auf Business-Cases übertragen
Automatisierungslogik für datengetriebene Prozesse entwickeln
KI-Tools methodisch nutzen (statt „trial & error“)
Modul 4: Python für Data Analyst
Dieses Modul ist das Kernstück der Python Data Analyst Weiterbildung: Du lernst, wie du mit Python Daten effizient analysierst, transformierst und für Entscheidungen aufbereitest. Neben der reinen Analyse geht es darum, saubere, nachvollziehbare Workflows zu entwickeln, die im Joballtag wirklich funktionieren.
Du stärkst deine Fähigkeit, Daten systematisch zu untersuchen (Exploration), Ergebnisse verständlich aufzubereiten und Prozesse zu automatisieren. Damit kannst du später Reportings, Analysen oder Datenaufbereitungen wiederholbar erstellen – ein entscheidender Skill für Rollen wie Data Analyst, BI Analyst oder Data Consultant.
Dein Outcome (praxisnah):
Datenanalyse mit Python strukturiert umsetzen (Analyse → Ergebnis → Interpretation)
Automatisierte Workflows für wiederkehrende Aufgaben entwickeln
Analysen so aufbauen, dass sie teamfähig und reproduzierbar sind
Modul 5: Data-Analyst mit KI
In diesem Modul bringst du alles zusammen: Datenkompetenz, Analyse und KI-gestützte Auswertung. Du lernst, wie du Erkenntnisse aus Daten in Strategien und Handlungsempfehlungen übersetzt – und wie KI dabei helfen kann, Trends, Muster und Prognosen schneller zu erkennen.
Der Fokus liegt auf der Rolle des KI-gestützten Data Analysts im Unternehmen: Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie, unterstützt datenbasierte Entscheidungen und entwickelst ein Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle. Damit bist du optimal auf Analytics-Aufgaben vorbereitet, bei denen klassische Datenanalyse und KI-Methoden zusammenwirken.
Dein Outcome (praxisnah):
KI-gestützte Analysen interpretieren und in Maßnahmen übersetzen
datenbasierte Strategien entwickeln (statt nur „Zahlen liefern“)
Rollenprofil stärken: Data Analyst / BI / AI-powered Analyst
Dauer 5 Monate (900 UE)
Die Weiterbildung besteht aus 5 Modulen. Jedes Modul dauert 4 Wochen (180 UE)
Familienfreundliche Lernzeiten
Von 08:30 bis 13:30 Uhr lernst Du neue Themen mit dem Dozenten. Von 14:30 bis 16:30 Uhr bearbeitest Du die Aufgaben im betreuten Selbstlernen.
20 Projekttage / 5 Referenzprojekte
In jedem Modul bereitest Du ein Projekt vor. In der gesamten Weiterbildung realisierst Du selbstständig 5 Referenzprojekte.
Wir beraten Dich gern
In 4 Schritten zu Deinem Bildungsgutschein
1. Beratung
Wir geben Dir Informationen über unsere Weiterbildung und erklären die nächsten Schritte, um Bildungsgutschein zu bekommen.
2. Termin
Bespreche Deine Weiterbildungschancen und begründe die Wichtigkeit Deiner Weiterbildung für Dich. Sobald Du einen Bildungsgutschein erhalten hast, sende ihn an uns.
3. Gutschein
Verkaufe Dich gut und überzeuge Deine*n Arbeitsvermittler*in. Wenn Du sämtliche Voraussetzungen erfüllst und die Zustimmung seitens Amt erhälst, bekommst Du den Bildungsgutschein. Diesen sendest Du uns zu.
4. Start
Wir füllen Deinen Bildungsgutschein aus und senden an die Agentur für Arbeit zurück. Du kannst mit der Weiterbildung starten!
Ziel der Weiterbildung KI und Data-Analyst
Weiterbildung KI & Data-Analyst
Die Weiterbildung zum KI- und Data Analyst vermittelt dir praxisnah und kompakt die wichtigsten Kompetenzen moderner Datenanalyse in Kombination mit Künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, dich gezielt auf Aufgaben in Data Analytics, Business Intelligence und KI-gestützten Projekten vorzubereiten.
Im Fokus stehen aktuelle Tools, Methoden und Anwendungen, mit denen Data Analysts Daten analysieren, interpretieren und visualisieren – und damit datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen unterstützen. Du lernst außerdem, wie du KI-gestützte Analyse-Tools sinnvoll einsetzt, um Muster, Trends und Prognosen aus Daten abzuleiten.
Inhalte und Kompetenzen
In der Weiterbildung lernst du unter anderem:
Datenquellen zu identifizieren (z. B. Datenbanken, Dateien, APIs)
Daten zu bereinigen, aufzubereiten und zu strukturieren (Data Cleaning & Data Preparation)
Daten mit Python zu analysieren, zu transformieren und auszuwerten
Grundlagen und Anwendung von Machine Learning in der Datenanalyse zu verstehen
KI-Tools für Mustererkennung, Trendanalyse und Prognosen einzusetzen
Datenstrategien zu entwickeln und Entscheidungsprozesse datenbasiert zu unterstützen
Analyse-Ergebnisse verständlich zu visualisieren und adressatengerecht zu präsentieren
Lernziele
Nach Abschluss kannst du:
Daten zuverlässig bereinigen, analysieren und auswerten
Python sicher für Datenanalyse-Projekte nutzen
ML-Modelle verstehen und praktisch anwenden
KI-gestützte Tools für Insights, Trends und Prognosen einsetzen
Ergebnisse als Reports, Dashboards oder Präsentationen professionell kommunizieren
Berufliche Perspektiven
Die Weiterbildung qualifiziert dich für gefragte Rollen wie:
Data Analyst
KI-gestützter Analyst (AI-powered Analyst)
Business Intelligence (BI) Specialist
Data Consultant
Junior Data Scientist (je nach Vorkenntnissen und Projekttiefe)
Du kannst in Unternehmen, öffentlichen Institutionen oder als Freelancer:in arbeiten. In einer datengetriebenen Arbeitswelt eröffnen sich dir damit sehr gute Karriere- und Zukunftsperspektiven.
Für wen ist die IT-Weiterbildung KI und Data-Analyst geeignet?
Weiterbildung KI und Data-Analyst – Teilnahmevoraussetzungen
Die Weiterbildung zum KI und Data-Analyst richtet sich an Personen, die sich beruflich in Richtung Datenanalyse, Business Intelligence oder KI-gestützte Analytics weiterentwickeln möchten. Sie ist geeignet für:
HochschulabsolventInnen (mit oder ohne Berufserfahrung)
QuereinsteigerInnen mit Hochschulabschluss und ohne
BewerberInnen mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrung
Weiterbildung KI und Data-Analyst gefördert mit Bildungsgutschein
KI-Data Analyst – Schlüsselrolle im datengetriebenen Zeitalter
Daten gelten als zentraler Rohstoff der digitalen Wirtschaft – und die Kombination aus Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz (KI) gehört zu den gefragtesten Kompetenzfeldern am Arbeitsmarkt. Genau hier setzt die Rolle des KI-Data Analysts an: Sie verbindet Data Analytics, Business Intelligence und KI-gestützte Auswertung, um Unternehmen bei fundierten, datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen.
Was macht ein KI-Data Analyst?
KI-Data Analysts analysieren, interpretieren und visualisieren Daten, um Erkenntnisse (Insights) für Teams, Management und Stakeholder verständlich aufzubereiten. Typische Aufgaben sind:
Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und strukturieren
Daten mit Python auswerten und in sinnvolle Strukturen überführen
Trends, Muster und Zusammenhänge erkennen (Explorative Datenanalyse)
erste Methoden des Machine Learning nutzen, um Prognosen und Modelle zu verstehen
Ergebnisse in Reports, Dashboards oder Präsentationen kommunizieren
So entstehen aus Rohdaten konkrete Handlungsempfehlungen – etwa für Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung, Controlling oder IT.
Warum ist der Beruf so wertvoll?
Unternehmen benötigen Fachkräfte, die nicht nur Daten auswerten, sondern Datenprozesse verstehen und KI-Tools sinnvoll einsetzen können. KI-Data Analysts schaffen Mehrwert, weil sie:
Datenqualität verbessern und Daten nutzbar machen
KI-gestützte Analysen für schnellere Entscheidungen einsetzen
komplexe Inhalte verständlich übersetzen („Data Storytelling“)
datenbasierte Strategien und Optimierungen unterstützen
Was lernst du in der Weiterbildung?
In unserer praxisnahen Weiterbildung KI und Data-Analyst lernst du den professionellen Umgang mit Daten – von der Aufbereitung bis zur Präsentation. Du entwickelst ein solides Verständnis für KI im Kontext realer Business-Anwendungen und lernst, wie Datenquellen zusammenhängen, wie Datenprozesse aufgebaut sind und wie du mit analytischem Denken messbaren Nutzen erzeugst.
Unser Ziel: Dich gezielt auf deinen Weg als KI-gestützter Data Analyst vorzubereiten – zukunftssicher, flexibel und mit sehr guten Perspektiven in einem wachsenden Berufsfeld.
Weiterbildung KI und Data-Analyst
Die Weiterbildung zum KI und Data-Analyst bietet dir einen praxisnahen Einstieg in ein zukunftssicheres Berufsfeld mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in nahezu allen Branchen. Du lernst, Daten professionell auszuwerten und KI-gestützte Methoden in datengetriebenen Projekten anzuwenden.
Datenanalyse mit Python & Visualisierung
Du entwickelst die Fähigkeiten, um mit Python Daten effizient zu analysieren, bereinigen und visualisieren. Darüber hinaus lernst du, automatisierte Workflows aufzubauen, wiederkehrende Analyseprozesse zu optimieren und Ergebnisse verständlich aufzubereiten – z. B. für Reports, Dashboards oder Präsentationen.
KI verstehen und für Entscheidungen nutzen
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem praxisnahen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI): Du erhältst Einblicke in zentrale Konzepte, verstehst grundlegende Methoden zur Prozessautomatisierung und lernst, wie du mit KI-Tools Trends, Muster und Prognosen ableiten kannst. So unterstützt du datenbasierte Entscheidungen fundiert und nachvollziehbar.
Big Data, Cloud & AWS (skalierbare Datenprojekte)
Du lernst den Umgang mit großen Datenmengen und deren geschäftsrelevanter Auswertung. Zusätzlich erhältst du einen Einblick in Cloud-Data-Engineering und die Nutzung von AWS für skalierbare Datenprojekte – inklusive Grundlagen zu Serverless-Architekturen, mit denen Datenlösungen flexibel bereitgestellt werden können.
Ergebnis: Beruflich durchstarten als KI-gestützter Data Analyst
Mit diesen Kompetenzen bist du optimal vorbereitet, um datengetriebene Strategien zu entwickeln, Fachbereiche mit Insights zu unterstützen und als KI-gestützter Data Analyst erfolgreich in Unternehmen jeder Größe und Branche einzusteigen.
FAQ zur Weiterbildung KI und Data-Analyst
Was macht ein KI und Data-Analyst?
KI- und Data-Analyst*innen gestalten datenbasierte Transformationsprozesse an der Schnittstelle von Technologie, Analyse und Unternehmensentwicklung.
Sie analysieren große Datenmengen, erkennen Muster und leiten geschäftsrelevante Erkenntnisse ab. Sie entwickeln datengetriebene Strategien, implementieren KI-gestützte Automatisierungen, etablieren intelligente Workflows und unterstützen Unternehmen dabei, Entscheidungen auf fundierter Datenbasis zu treffen. Dabei bringen sie technische Expertise mit strategischem Denken zusammen – und stärken datenkompetente Organisationen mit Weitblick, Präzision und modernen Tools.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet?
Für die Teilnahme genügt eine der folgenden Voraussetzungen:
- abgeschlossenes Studium
- abgeschlossene Berufsausbildung
- abgebrochenes Studium
- mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
Wichtig sind außerdem Interesse für Programmierung sowie die Bereitschaft, sich auf einen intensiven Lernprozess einzulassen.
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Grundlegendes Interesse an Daten, Zahlen und digitalen Tools reicht meist aus. Programmiererfahrung ist hilfreich, aber nicht zwingend – du wirst schrittweise in Python für Data Analytics eingeführt und arbeitest praxisorientiert mit Beispieldaten.
Was ist der Unterschied zwischen Data Analyst und KI-Data Analyst?
Ein Data Analyst wertet Daten aus und erstellt Insights. Ein KI-Data Analyst nutzt zusätzlich KI-Tools und grundlegende Machine-Learning-Ansätze, um z. B. Muster, Trends oder Prognosen aus Daten abzuleiten und Prozesse stärker zu automatisieren.
Welche Inhalte werden behandelt?
Du lernst u. a.:
Datenanalyse und Automatisierung mit Python
Datenaufbereitung und Umgang mit großen Datenmengen (Big Data Basics)
KI-gestützte Datenanalyse und erste Machine-Learning-Konzepte
Cloud-Grundlagen und AWS Data Analytics (inkl. Serverless-Ansätze)
Visualisierung, Reporting und Präsentation deiner Ergebnisse
Was bringt mir AWS in der Weiterbildung?
Viele Unternehmen setzen auf Cloud-Lösungen, um Datenprojekte skalierbar umzusetzen. Du erhältst einen praxisnahen Einstieg in AWS Data Analytics, lernst Cloud-Grundlagen und verstehst, wie Datenlösungen in der Cloud bereitgestellt werden können (z. B. serverless).
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Die Weiterbildung umfasst 5 Module in 5 Monaten, mit insgesamt 900 Unterrichtseinheiten (UE) inklusive begleiteter Projektarbeit:
Modul 1: Cloud Deployment mit AWS
Modul 2: Big-Data Analyst Experte
Modul 3: KI-Programmierung & Automatisierung
Modul 4: Python für Data Analyst
Modul 5: Data-Analyst mit KI
Ist die Weiterbildung förderfähig?
Ja. Die Teilnahme ist zu 100 % gefördert mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters. Die Förderung ist ebenfalls über das Qualifizierungschancengesetz(QCG) oder auch DRV möglich. Wir unterstützen dich umfassend beim Antragsprozess.
Wie läuft der Unterricht ab?
Der Unterricht findet vollständig online statt mit festen Live-Zeiten. Die Lernzeiten sind familienfreundlich strukturiert: 08:30–13:30 Uhr: Live-Unterricht mit Fachdozent im virtuellen Seminarraum.
14:30–16:30 Uhr: Selbstorganisierte Lernzeit für Vertiefung und Projektarbeit
Wie groß sind die Lerngruppen?
Die Weiterbildung findet in Gruppen von maximal 15 – 20 Teilnehmenden statt. So entsteht ein intensives Lernsetting mit persönlichem Austausch und individueller Begleitung.
Arbeite ich in der Weiterbildung an Praxisprojekten?
In jedem Modul arbeitest du an einem selbstgewähltem Projektthema. Du entwickelst es entlang der Modulthemen weiter, präsentierst Zwischenergebnisse und reflektierst die Umsetzung gemeinsam mit der Gruppe und den Dozent*innen.
Welche beruflichen Perspektiven habe ich nach der Weiterbildung?
Mit den Inhalten dieser Module qualifizierst du dich für eine Karriere im Bereich Datenanalyse, Cloud-Computing, KI-gestützte Prozessautomatisierung und Data Engineering. Du verbindest technisches Know-how mit strategischem Denken und erlernst den praxisnahen Umgang mit Python, AWS, Big Data und Künstlicher Intelligenz – Schlüsselkompetenzen für datengetriebene Unternehmen.
Hier sind die relevanten Berufe und Rollen, für die du dich nach dieser Weiterbildung positionieren kannst:
Datenanalyse & Data Science
Data Analyst / Datenanalyst*in
Junior Data Scientist
KI-gestützte*r Data Analyst
Business Intelligence Analyst (Einsteiger)
Datenmanager*in mit Python-Expertise
Reporting & Insights Specialist
Cloud & Dateninfrastruktur
Cloud Computing Specialist (AWS)
Cloud Deployment Engineer (Einsteiger)
Serverless Solutions Developer
Cloud Application Support / DevOps Assistant
Technical Cloud Coordinator
Künstliche Intelligenz & Automatisierung
AI Automation Specialist
Machine Learning Assistant / Support
KI-Prozessentwickler*in
Data-Driven Process Designer
AI & Workflow Automation Consultant
Python-basierte Berufe
Python Developer für Datenanalyse
Data Engineering Assistant (Python, SQL)
ETL Developer (Einsteigerrolle)
Datenpipeline-Entwickler*in mit Python & Cloudbezug
Kombinierte Rollen & Entwicklungspotenzial
Digital Transformation Analyst (mit Datenfokus)
Data & Cloud Integration Specialist
Junior Data Engineer
Tech Assistant im Bereich KI / Automatisierung
Data Strategy Coordinator
Deine Kompetenzen im Überblick:
Cloud-Bereitstellung & Serverless-Architekturen mit AWS
Analyse & Strukturierung großer Datenmengen (Big Data)
Automatisierung & Steuerung datenbasierter Prozesse mit KI
Datenanalyse & Workflows mit Python
Entwicklung datengestützter Strategien & Dashboards
Kann ich die Weiterbildung berufsbegleitend machen?
Die Weiterbildung ist intensiv und erfordert verbindliche Lernzeiten. Eine parallele Berufstätigkeit in Vollzeit ist nicht empfohlen. Geringfügige Beschäftigungen oder Übergangsphasen lassen sich gut integrieren.
Wie kann ich mich anmelden?
Du kannst dich direkt über unsere Website anmelden. Nach deiner Anmeldung beraten wir dich persönlich, helfen dir beim Bildungsgutschein-Antrag und begleiten dich bis zum Kursstart.
Du möchtest eine umfangreichere Weiterbildung machen oder Du bist an einer kürzeren oder anderen IT Weiterbildung interessiert?
Entdecke unsere vielfältigen Bildungsangebote
So bekommst du einen Bildungsgutschein von der Agentur für Arbeit*
- Termin mit unserem Bildungsberater vereinbaren. Wir beraten dich ausführlich zu unserem Weiterbildungsangebot und prüfen vorab die formalen Voraussetzungen für die Förderung mit einem Bildungsgutschein.
- Termin in der Agentur für Arbeit vereinbaren. Spreche mit deiner Agentur für Arbeit über dein Wunsch eine berufliche Weiterbildung zu machen.
- Unser Angebot vorlegen und den Bildungsgutschein beantragen. Im Gespräch mit der Agentur für Arbeit klärst du weitere Voraussetzungen für die Weiterbildung und begründest die Notwendigkeit der Weiterbildung in deinem Fall.
- Einsendung des Bildungsgutscheins an uns und Start Deiner Weiterbildung. Wir kümmern uns um den Rest, nach dem du den Bildungsgutschein uns gesendet hast und sorgen für den reibungslosen Start deiner Weiterbildung bei uns.
*weitere Voraussetzungen müssen individuell geprüft werden.